Neues Interview online: „Scaling methods for categorical data, such as Multiple Correspondence Analysis (MCA), are particularly well suited for the analysis of social spaces”

Cover der Publikation "Multivariate scaling methods and the reconstruction of social spaces"

Multivariate Skalierungsmethoden für kategoriale Daten, speziell Korrespondenzanalyse, werden verwendet um die wichtigsten Dimensionen aus komplexen Kreuztabellen mit vielen Variablen zu extrahieren und Zusammenhänge in den Daten bildlich darzustellen.Die Neuerscheinung „Multivariate scaling methods and the reconstruction of social spaces“ Band diskutiert statistische Weiterentwicklungen, grundsätzliche methodologische Überlegungen und empirische Anwendungen multivariater Analysemethoden.

Wie die Rekonstruktion „sozialer Räume“ mit statistischen Methoden funktioniert und wie der Sammelband entstanden ist, darüber sprechen auf unserem englischsprachigen Blog die Herausgeber*innen der Neuerscheinung:

www.budrich.de/en/news/5-questions-multivariate-scaling-methods-mca

 

Über das Buch „Multivariate scaling methods and the reconstruction of social spaces“

This edited volume assembles contributions of leading scholars in the fields of statistical methods and applications in the social sciences. Multivariate scaling methods for categorical data, in particular correspondence analysis, are used to extract the most important dimensions from complex data tables and to visualize relationships in the data. The volume treats recent statistical developments, methodological considerations, and empirical applications. A special emphasis is placed on multiple aspects of space and their sociological significance: the reconstruction of “social spaces” with statistical methods, illustrations of spatial relations involving proximity, distance and inequality, and concrete interactions in urban neighbourhoods.

The edited volume is meant to honour the lifetime achievements of Prof. Jörg Blasius (Chair of Sociology/ Empirical Research Methods, Bonn).